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云环境中面向大数据处理的数据安全关键问题研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目将分别针对云用户（数据发布者）和云服务商来研究他们所面临的大数据处理中的主要安全问题。目标是为前者的大数据提供高效、安全的隐私保护变换，为后者开展大数据上的安全计算。各部分主要研究内容具体如下：
　　1）为参与安全计算的大数据提供混合高效隐私保护变换：变换方式将针对大数据的海量性、异构性、时效性来提出。将充分考虑数据所有者有限的软、硬件规模，提供实时、分批处理方法，不会给他们...
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