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面向云计算数据密集型应用的数据划分布局策略研究

2016年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　数据划分和布局策略在基于云计算的数据密集型计算中意义重大，成为当前的研究热点。对于数据划分，项目总结影响划分的典型数据特征，及其相应处理方式，通过空间索引、降维等方式完成划分预处理；然后设计聚类方法对具有依赖关系的数据进行划分，并制定关联破坏度评价指标，以衡量划分的优劣。对于数据布局，通信耗时是数据密集型应用的性能瓶颈，也是数据布局的最主要优化目标，除此之外还应兼顾存储负载、计算负载、设备可信...
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