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复杂生物系统演化模型与优化的基础理论与方法

2016年 基础理论
  • 成果简介
本项目属人工智能、生物启发计算领域。生物启发计算是人工智能领域新兴的重要分支，其思想源于对大自然中复杂生态系统的模拟。本项目从生物进化与优化、共生演化与种群动力学、复杂系统与涌现三个层面，针对复杂生物系统演化模型与优化的基础理论及方法展开研究，在八项国家自然科学基金、两项863基础研究课题等项目资助下，经过近10年努力，取得一系列创新性研究成果，主要科学发现点为：
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