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信息粒度的数学结构及其在数据挖掘中的应用

2015年 基础理论
  • 成果简介
本课题用粗糙集和概念格方法研究了粒计算理论中的信息粒度的数学结构及其在复杂信息系统数据挖掘中的应用。给出了经典形式背景和模糊形式背景中概念格的信息粒度的表示和信息粒度的数学结构;用构造性方法定义了模糊粗糙近似算子、直觉模糊粗糙近似算子、基于覆盖的粗糙近似算子和区间值模糊粗糙近似算子,用公理化方法刻画了对应近似算子的特征,得到了相应粗糙集的代数结构、可测结构和拓扑结构。发展了基于粒计算的知识...
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