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粒度知识发现模型与学习算法研究

2015年 基础理论
  • 成果简介
本项目将粒度计算与知识发现方法相融合，研究面向高维复杂数据的粒度知识约简、粒度聚类、粒度支持向量机、粒度神经网络以及多核学习优化模型的理论与方法。项目的研究成果包含了高维复杂数据的粒度知识发现方法和对复杂问题求解的高效智能处理算法，为大数据处理提供了可行的解决方案。
本项目发表论文160余篇，著作2部，SCI论文37篇（在线发表10篇），EI论文96篇。相关论文发表在《...
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