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基于大数据的风电机组故障诊断关键技术研究及应用

2017年 应用技术
  • 成果简介
　　项目属于风力发电智能生产运维领域，利用风电机组运行时产生的海量数据，结合大数据分析手段与机组物理机理，研究了一系列风电机组故障诊断方法。同时，利用数字化手段，搭建了行业领先的风电诊断平台，实现了研究成果的广泛性应用。
　　该项目的研究结合了机组运行数据与高频振动数据，分析纬度多元，从运行性能、安全健康状况等多个方面对机组进行分析与诊断，诊断功能面向标准能量利用率、偏航系统、变桨系统...
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