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基于DLPCNN的平稳Contourlet域脑部多模医学图像融合算法研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目旨在研究一种脑部多模医学图像融合算法，用于为临床提供更为有效的辅助诊断手段。通过已有的的医学图像融合算法只能得到有限方向的边缘，未能很好解决方向细节提取问题，融合图像的轮廓不清晰，对于对比度低的医学图像融合效果不理想，且融合规则不符合人眼视觉特性。针对以上问题，本项目提出基于DLPCNN的平稳Contourlet域脑部多模医学图像融合算法。为此将研究三个主要问题：
　　1.研...
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