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基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法
成果概况
| 成果类别： | 应用技术 | 体现形式： | 新技术 | 课题来源： | 自选课题 |
| 起止时间： | 2007.01 至2008.01 | 研究形式： | 独立研究 | 所处阶段： | 初期阶段 |
| 成果属性： | 原始性创新 |
成果简介
本发明公开了一种基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法，主要解决现有SAR图像检索方法检索时间长和检索精度低的问题。其检索过程包括：建立SAR图像库{I1，I2，…，Ik}，并挑选相对纹理均匀、易识别的SAR图像{I1，I2，…，Il}；提取所有图像的特征向量{f1，f2，…，fn}；将挑选出的SAR图像{I1，I2，…，Il}分成{c1，c2，…，cm}类，并用对应的特征向量作为训练样本，训练高斯混合模型；用训练好的高斯混合模型，对整个图库{I1，I2，…，Ik}分类，得到具有类标的图像库；对用户输入的查问图像I′，提取其特征向量f′，并用训练好的高斯混合模型进行分类得到其类别数ci；计算查询图像I′与图库中ci类的所有图像的区域综合特征的相似距离，并依照该距离从小到大的顺序返回用户需要数量的图像。本发明具有检索速度快检索精度高的优点，可用于大量SAR图像的检索。
应用前景
| 主要应用行业： | 信息传输、软件和信息技术服务业 | 知识产权形式： | 专利 |
| 应用状态： | 产业化应用 | 拟转化方式： |
单位概况
| 完成单位： | 西安电子科技大学 | ||||
| 单位地址： | 陕西省西安市雁塔区太白南路2号 | ||||
| 单位电话： | 029-88202212;88202856 |
联系方式
| 联系人： | 焦李成 | 联系人电话： | 029-88202301 | 联系人Email： |