化工
化学化工
基于视频的隧道火灾早期预报技术研究
成果概况
| 成果类别： | 应用技术 | 体现形式： | 新技术 | 课题来源： | 地方计划 |
| 起止时间： | 2011.01 至2013.12 | 研究形式： | 独立研究 | 所处阶段： | 初期阶段 |
| 成果属性： | 原始性创新 |
成果简介
一、技术领域和技术原理：
本项目主要利用隧道中已广泛安装的CCD相机所采集的视频信息，结合数字图像处理算法和模式识别技术，研究对交通隧道中的火灾事故进行早期检测和预报的算法和系统。
二、性能指标：
项目合同书要求达到的技术指标：开发的基于DSP的视频火灾识别和自动报警系统检测准确98%，检测报警时间＜10s;发表高水平学术论文3篇以上，申报发明专利1项。
实际达到的技术指标：开发的视频或在早期检测和预警软件检测率100%，无虚警、误报情况发生，检测报警时间是火灾蔓延程度不等，最快可以达到5.8s，在火灾早期阶段均可以检测出来。项目共资助发表学术论文12篇，其中SCI检索1篇，EI检索5篇，申报发明专利2项。
应用前景
| 主要应用行业： | 科学研究和技术服务业 | 知识产权形式： | |
| 应用状态： | 产业化应用 | 拟转化方式： |
单位概况
| 完成单位： | 长安大学 | ||||
| 单位地址： | 陕西省西安市雁塔区南二环路中段 | ||||
| 单位电话： | 029-82338114 |
联系方式
| 联系人： | 宋焕生 | 联系人电话： | 13119122585 | 联系人Email： |