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基于优化质心分类算法的文本分类系统研究

2012年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
  详细介绍了文本分类的过程和相关的技术,利用向量空间模型构建文本表示模型,研究现有的特征抽取和特征权重算法,介绍了常用的文本分类算法,并针对传统质心分类算法由于训练文档分散,不能准确的表示各类别的中心向量,提出了优化算法,从而提高了分类准确度。
  研究的主要内容包括:
  (1)文本分类的相关理论和技术,包括分词、文本表示、特征提取、特征权重算法研究。
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