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信息检索中基于损失函数优化的排序学习研究

2010年 基础理论
  • 成果简介
本项目以损失函数为切入点研究信息检索中的排序学习问题，系统地解决了排序学习中排序性能偏低和标注代价过大的问题，推动了排序学习研究向实用化迈进，在信息检索、网络搜索及其他需要排序学习的相关领域都有广泛的应用前景。
针对传统排序学习中性能不够理想的问题，本项目在深入分析排序结果顶部的错误对排序性能的影响更大的特性基础上，提出代价敏感的排序损失函数。并进一步研究不同查询及其相...
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