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线性回归模型的降维计算:交互投影算法

2000年 应用技术
  • 成果简介
  线性回归模型的自变量如果太多,不仅影响模型的统计性质,而且给计算带来困难。我们知道矩阵X′X的阶数,就是线性回归模型自变量的个数,X′X的阶数如果太高,求逆运算可能无法进行。研究线性模型的降维计算方法一直是统计计算的一个重要课题,这方面的研究成果比较多。笔者提出的交互投影算法与投影寻踪回归、偏最小二乘方法、单指标回归模型等,都是线性回归模型降维计算的行之有效的方法。...
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