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肾综合征出血热发病率的小波预测模型

2004年

应用技术

成果简介

目的：建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型，提高肾综合征出血热(HWRS)发病率的预测步长及精度。方法：对原始序列进行多层小波分解，分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测，将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值。结果：小波预测模型4步预测精度为82.45％，而ARIMA建模的4步预测精度为67.97％。结论：用小波预测模型对水平变化趋势的HWRS作短、中期预测是...

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