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基于相似性的时间序列表示与模式发现理论和方法研究

2006年 应用技术
  • 成果简介
本项目系统深入地研究时间序列相似性问题的基础理论，以设备故障诊断与预报及类似应用为背景，强调这类应用中巨量历史时间序列数据的重要价值，为这类应用中巨量时间序列数据的探索性分析和知识获取难题提供了新理论、新方法和新工具。主要研究内容和成果包括： 1) 探讨时间序列相似性概念体系，为基于相似性的时间序列表示和模式发现提供基础理论。 2) 提出一种新的自顶向下的时间序列表示方法，提高了相似性比较...
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