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非平稳信号的后验模态分解与希尔伯特谱分析方法的研究

2007年 应用技术
  • 成果简介
　　本项目研究一种新的非平稳非线性信号处理方法：希尔伯特－黄变换。首先应用特定的筛选过程从被分析信号提取本身固有的一族内稟模态函数，此过程称为后验模态分解（缩写为EMD）；然后将内稟模态函数的希尔伯特变换与被分析数据共同构成复信号数据的虚部和实部，由此导出局域幅值（能量）和瞬时频率，从而给出信号数据的能量－频率－时间分布，这一过程称为希尔伯特谱分析。这一信号处理方法完全是自适应的，因而能给出非平稳...
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