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人工神经网络的非线性机制及计算机仿真研究

2000年 应用技术
  • 成果简介
该项目采用理论分析、数值计算和计算机仿真相结合的研究方法，主要研究了几类神经网络系统(特别是Hopfield神经网络)，时滞的细胞神经网络，双向联想记忆网络的内在机制和非线性动力学行为。通过巧妙引入参数，创造性地构造不同的Lyapunov泛函和不等式分析技巧，对神经网络系统给出了无穷多个平衡点相周期振荡解的全局稳定性的充分准则，这些准则对设计各种全局稳定的神经网络具有重要意义；采用矩阵测度、比较原...
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