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MIMO非线性系统的神经网络逆控制

2000年 应用技术
  • 成果简介
提出并发展了适用于较一般的多输入多输出复杂非线性系统控制的神经网络q阶 逆系统方法，取得了一系列创新成果(鉴定评价为具有国际领先水平，具体应用已申请国家发明专利)，与国内外同类技术比较，成果的创造性和先进性是：在国际上率先给出用积分器和静态人工神经网络组成的新形式的动态神经网络，可以采用结构非常简单的神经网络得到较高的逼近精度，易于工程实现；将以上组成的动态神经网络与传统逆系统思想相结合，在国际上...
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