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粗集智能数据分析理论中的若干关键问题

2006年 基础理论
  • 成果简介
本项目系统研究了基于粗集的智能数据分析理论中的几个核心关键问题，如数据自主式的主动机器学习方法，信息论、Fuzzy集、Vague集和Rough集对不确定边界的处理，约简的在线求解和知识的增长，基于不分明关系的数据预处理，基于不确定性的数据离散化等，并建立相关的模型和算法。按照合同要求，本项目为应用基础研究项目，无具体经济指标，主要是社会效益，研究成果主要反映在发表的学术论文和著作上。项目的研究成果...
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