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模糊值特征子集的选取

2006年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
基于本课题研究，建立了一种处理垃圾邮件分类的专家系统，该系统有很强的自学习能力、自适应能力、用户要求的分类精度。特征子集选取问题是指从一个大的特征集合中，选取一个“好”的子集来一致地描述已知例子集合。现有的特征子集的选取算法均局限于处理特征为实值和符号值的情形，且多为实验和比较的讨论，较少从理论上予以论证。本课题“模糊值属性特征子集的选取”将讨论介于取值为实值和符号值之间的一种属性（即模糊...
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