实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，而工业作为我国最主要的能源消耗和碳排放领域，加强工业能源和碳排放管理，推动工业深度脱碳是实现我国碳达峰碳中和目标的关键和难点所在。
利用数字技术赋能工业碳排放管理，已成为全球各国应对气候变化的重要手段之一。近年来，我国高度重视工业互联网在“双碳”领域的应用，工信部、国家发展改革委、生态环境部三部委联合印发《工业领域碳达峰实施方案》（工信部联节〔2022〕88号），科技部、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部等九部门联合印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022—2030年）》（国科发社〔2022〕157号），工信部办公厅印发《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》（工信厅节〔2025〕13号）等政策文件明确提出，鼓励利用工业互联网、人工智能、物联网、大数据等技术，开展工业企业和园区数字化能碳管理中心建设，助力行业和区域绿色化转型。
在国内外新形势下，国内“双碳”目标和其他应对气候变化工作以及《巴黎协定》下强化的透明度框架对碳排放统计核算数据的准确性、及时性、一致性、可比性和透明性等提出更高需求。目前，我国能碳管理在数据精准度、多源数据整合、数据获取周期、出口企业碳核算认证及碳数据安全等方面还存在薄弱环节，亟待解决。如：传统人工抄表及分散式数据采集导致碳排放核算误差大，难以满足国际标准（如ISO 14067、ISO 14064、欧盟PEF）要求；能源与碳排数据分散在设备、工序、供应链等环节，缺乏统一管理平台；传统数据采集方式数据获取周期长，难以实时分析能耗与碳排放数据，较难提升监测管理效率，无法支撑快速决策；出口企业碳核算软件长期依赖欧美产品（如SimaPro），认证周期长、成本高、碳数据安全不可控。
项目针对工业园区及企业数字化能碳管理应用需求，开展了工业领域数字化能碳管理平台研发，主要创新点及特点在于：基于国内外碳排放管理标准，构建了能效对标、企业碳排放核算、产品碳足迹核算、园区碳排放核算等模型组件，通过低代码平台与BPM流程引擎，满足了工业领域多场景自定义应用需求；研发了多模态数据采集与区块链融合技术，通过多种传感器部署、知识图谱关联能源消耗、生产工艺及供应链碳数据，提高了数据采集准确度与响应速度，实现了能源消耗与碳排放一体化、可溯源、可视化管理；基于碳排放国内外认证标准，研发了能碳实时智能分析算法及监测技术，提高了碳排放数据核算精准度和数据质量；开发了组织碳排放报告生成软件系统，实现了碳排放监测、报告、核查（MRV）数据国内外免复核认证认可。
项目已获多件国家授权发明专利和软件著作权，具有自主知识产权；项目软件系统已通过华为技术有限公司、华为云计算技术有限公司国产化系统兼容性测试认证，获《华为技术认证书》、《鲲鹏技术认证书》；碳盘查系统功能已通过SGS评估认可；项目成果已被全国海关信息中心广东分中心、阿波罗（中国）有限公司、光大广环投环保能源（肇庆）有限公司等单位采用，应用效果良好。

1.中国科学院广州能源研究所  2.信通院工业互联网创新中心（广东）有限公司  3.香港科技大学  4.五邑大学  

1.汪鹏  2.陈志雄  3.赵瑞龙  4.高寒宇  5.安梅  6.陈金敏  7.胡海莉  8.石建雄  9.黄飞艳  10.刘学良