1.课题来源与背景：在全球经济竞争的总体形势下，工业现场减员、降本、增效的压力越来越大，工业现场数智化转型的需求迫切。在国家政策的推动下，工业互联网技术快速发展，但由于工业场景的多样化、差异化和复杂性，工业互联网在很多场景的创新与推广速度缓慢，原因如下：
1）工业场景复杂度高，技术开发难度大，开发试错成本高。工业现场涉及多技术、多品牌、多型号的技术系统，有多源异构、多时段、多标准的离散数据，也有多层级、多专业协同工作的业务需求，这需要运用IoT、AI、Big Data、Digital Twin等一系列技术，工业系统的稳定性要求高，每项新产品、新应用都需要经过大量的试验测试，才能标准化推广，这导致创新的周期长，试错的成本高，很多企业难以持续坚持。
2）对多场景差异，技术成果无法高效沉淀与复用，导致推广成本过高。区别于互联网模式，工业场景的定制化需求比例偏高，无法用固化、通用的功能平台覆盖所有场景。由于缺乏标准化，在不同场景耗费大量成本开发的技术成果，无法完全复制到另一个场景，导致推广成本也非常高，用户成本压力大，推广速度缓慢。
3）多重因素导致软硬件成果的实用性偏低。工业系统需要技术与业务深度结合，开发过程中技术人员与业务人员的理解通常存在偏差，导致开发成果的功能质量不够理想。另外，各厂商均在应对基础性的功能开发，导致在仿真优化、智能决策等深层次的研发偏弱。
本项目开发的“基于低代码开发技术的工业现场智能管控平台”，具备多种工业场景的适应能力，开发了多属性数字组件封装与复用开发框架，支持工业低代码开发，有利于促进工业场景的知识经验沉淀与复用，提高工业系统稳定性，提升工业互联网创新效率，降低工业系统和工业智能产品开发成本，为推动场景型工业互联网开发提供基础支撑工具。
2.技术原理及性能指标：将工业低代码技术与工业现场智能化软硬件系统开发相结合，研制基于工业组件封装的低代码开发框架，并通过工业场景实践应用，积累沉淀行业共性模型组件，实现可视化设计和逻辑编程，降低系统开发难度，提高系统开发效率，降低系统开发成本。
3.技术的创造性与先进性：项目攻克了多项关键技术，开发了M-Link工业现场智能管控平台，实现了基于功能定义的油气工业组件模型低代码开发框架、基于组件库和逻辑库的油气工业系统自动生成技术、基于空间三维位置牵引的多模态实时数据融合智能巡检模型、基于能流分析能耗仿真优化模型等创新点，对比同类软件产品，在油气工业领域低代码开发技术方面具有显著优势。
4.技术的成熟程度，适用范围和安全性：M-Link工业现场智能管控平台支持工业组件沉淀与高效复用，支撑工业现场智能化软硬件系统高效开发，可适应多类复杂工业场景，广泛适用于油气、矿山、新能源等工业现场数智化系统开发。本项目已在油气工业领域进行了大量实践测试，在LNG接收站、油气储油库、油气管道、油气田工程建设等多场景积累了大量模型组件，并已在40余款工业现场软件和硬件系统开发中应用，相关软硬件产品的稳定性、安全性均达到工业标准要求。
5.应用情况及存在的问题：M-Link工业现场智能管控平台沉淀了多类型油气工业模型组件，大幅提升开发效率，降低开发成本，也助力公司软硬件产品加速推广应用。在油气工业领域，相关技术成果已在中国石油、中国石化、国家管网、延长石油、振华石油等国内外油气公司推广应用；在智能制造、新能源、工业园区等其它领域，也已初步应用实践。累计产生营业收入合计1.5亿。
6.历年获奖情况；2019年高新技术企业；2022年上海市“专精特新”中小企业；2022年上海市宝山区企业技术中心；2022年、2023年认定上海市高新技术成果转化项目2项；2023年获中国科学家论坛“十四五”科技创新突出单位；2023年获中国科学家论坛科技创新优秀发明成果；2023年获中国石油和化工自动化应用协会科技进步奖证书。

1.张金权  2.于立成  3.许鹏飞  4.胡 斌  5.闵 柯  6.周晓章  7.刘兴林  8.高晓军  9.刘春平  10.王俊鹏  11.廖青云  12.李云龙  13.杨 华  14.何 力