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基于文件静态结构属性的恶意软件检测新方法

2016年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
　　一种基于文件静态结构属性的恶意软件检测方法，特别是针对ＰＥ文件和ＥＬＦ文件的检测方法。在训练阶段，首先提取文件样本静态结构属性；接着进行数据预处理工作，选择过滤算法进行选择过滤，然后使用这些数据来训练分类器；在检测阶段，根据处理过滤得到的静态结构属性，使用训练好的分类器，对检测文件进行分类，得到是恶意软件或是正常文件的结果。本发明以９９％以上的准确率检测已知和未知的恶意软件，检测时间短，占用系...
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