首页成果登记
注册 找回密码
国家科技成果网
  		•
热门搜索：  激光   高分子   石油   并网   纳米   太阳能光伏
扫描二维码关注国科网

登记 排行 政策 对接 转化 专栏
国家科技成果网 › 首页 ›成果 › 查看内容

泛函网络代数理论与学习算法及泛化能力研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　一、课题来源与背景
　　本课题获国家自然科学基金重点项目（61165015）的资助。
　　二、研究目的与意义
　　人工神经网络由于具有高度的并行性、分布式存储、自适应学习能力等特点，而被广泛应用于人工智能、模式识别、信号处理、机器人和非线性控制等领域。泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型，它是对神经网络的高度概括和推广，研究表明，神经网络能解决的问题，...
相关成果

标签云

相关机构

关于国科网   我们的资源   我们的服务   免责声明   常见问题    软件下载    成果登记   联系我们  
Copyright 2001-2020 All Rights Reserved© 国科网 版权所有
国家科技成果信息服务平台 主管单位：科学技术部火炬高技术产业开发中心
京ICP备09035943号-33 京公网安备110401400097
在线客服系统