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人工神经网络的基础理论及应用研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　由于神经网络是一个大规模高度复杂的非线性系统，它们的动态行为研究是非常复杂的，因此国际上众多学者将注意力放在研究简单的神经元模型，通过对简单神经元模型的动力学行为进行研究，有助于我们对复杂的神经网络的动态行为有比较切实和透彻的了解。我们研究了两个耦合的神经元时滞系统、带两个离散和分布时滞Van der Pol神经振荡器的局部和全局渐近稳定性，Hopf分岔、共振余维2分岔和周期解的稳定性；利用L...
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