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风力发电机组状态监测及故障诊断系统研究

2016年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
本研究成果涉及风力发电、电子信息及机械等多个交叉学科领域，利用计算机大数据处理技术以及旋转机械的状态检测与故障诊断技术，在调研和分析了风力发电机组的运行故障特点的基础上，结合故障模式与影响分析（ FMEA）理论、小波包BP神经网络及D-S证据理论对风力发电机组故障诊断进行了深入的研究，在此基础上开发了一套风力发电机组状态检测与故障诊断系统的软、硬件系统，实现了对风电机组状态与故障数据的采集...
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