沈阳大学邵一川团队
个人情况
东北大学博士后，沈阳大学智能科学与工程学院教授，硕士生导师。辽宁省教育厅创新人才、沈阳市拔尖人才、“盛京人才奖励”获得者、美国普渡大学访问学者。多年以来一直从事云计算、人工智能领域的研究工作，主持中国博士后面上基金及省市基金项目，获得沈阳市科技进步二等奖，在国内外著名杂志、国际会议上发表论文50 余篇。
团队情况
团队主要成员，分别有来自东北大学的冯时，男，副教授，博士，东北大学博士生导师，研究方向为深度神经网络；沈阳工业大学的赵骞，物理学博士，研究方向为深度神经网络、物理学、光学；杨晓东，高级工程师，沈阳速影公司ceo。项目组其他成员基本为在读博士以及硕士，项目组多次承担国家级项目、省市项目多项，并获市级科技进步奖，获国家发明专利项，软件著作权，在国内外有影响的核心刊物发表论文或出版学术专著。项目组医疗云平台优化模型的研究上，与美国普渡大学okan教授的团队进行了长期的国际交流与合作，积累了扎实的理论基础和前沿知识。医疗云计算模型的构建上由市民政局组织一个医疗团队参与并论证了医疗云的可行性、实用性。同时课题组人员均为中青年科研人员，并有多名博士生参加。项目组在深度学习领域与首钢迁钢所有着深入密切的合作，其中钢表面缺陷检测系统已经成功应用，并取得良好效果。
研究方向
机器视觉、深度学习、大数据科学。
取得的成果
A 分布式智能养老看护系统，获得沈阳市科技进步二等奖。
B 基于视频的实时动作捕捉的监考系统。
首钢迁钢生产线出钢速度快，所需要的模型必须符合轻量化以足以部署到边缘设备的要求，同时对识别速度以及准确率等模型性能也有较高的要求。由于钢带图片较为简单、包含特征少，我们团队采用经过蒸馏使用轻量化深度模型模型对快速运动的钢卷进行缺陷检测达到良好效果，并已经推广应用。
