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基于深度学习的循环流化床锅炉燃烧控制系统研究

2015年 基础理论  初期阶段
  • 成果简介
本项目提出了应用网格区域主元分析的循环流化床锅炉气固流场颗粒运动检测方法，设计了基于自编码器的循环流化床锅炉燃烧系统特征提取模型，完成了基于深度学习的循环流化床锅炉燃烧系统控制建模研究。通过本项目的开展，推动对循环流化床锅炉燃烧控制理论更深入的研究，获得有价值的、工业可应用的技术与方法，研究成果对实现节能降耗和深化清洁燃烧效果，降低企业生产运行成本，提高经济效益具有重要的应用意义。...
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