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服装电子商务动态推荐系统关键技术研究

2015年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
一、项目背景和必要性
针对服装产品型号、颜色、款式等属性差别很大，季节性强、流行性短等特点，在现有用户静态行为分析的基础上，将用户长短期兴趣的变化、用户偏好随时间的变化、服装的流行性及季节效应等时间上下文信息引入到服装电子商务个性化推荐中，并建立用户评分预测动态模型和户隐性行为动态模型，以提高推荐系统的推荐精度；在此基础上，针对用户当前兴趣的变化，提出一种基于访问序列模...
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