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基于邻域概率密度函数特征的水平集图像分割方法

2015年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
本发明公开了一种基于邻域概率密度函数特征的水平集图像分割方法，主要解决了现有方法不能有效处理自然图像的纹理基元在纹理尺度和纹理方向上的多变性的问题。其实现步骤为：初始化水平集函数；设置水平集函数迭代次数初始值和最大值；计算邻域概率密度函数特征集合；计算子集概率密度函数特征；计算相似性向量；根据水平集演化方程更新水平集函数；判断是否进入循环，如果是，则重新计算子集概率密度函数特征、相似性向量...
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