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一种基于多尺度特征融合的SAR图像分割方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
  本发明涉及一种基于多尺度特征融合的SAR图像分割方法,首先利用快速离散Curvelet变换(Fast?Discrete?Curvelet?Transform,FDCT)提取图像的纹理特征,并利用平稳小波变换(Stationary?Wavelet?Transform,SWT)提取图像的统计特征,然后将两种多尺度特征融合成高维的特征向量,最后采用模糊C均值聚类的方法进行分割。在消除均质区内碎块的同...
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