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肿瘤标志物联合人工神经网络对大肠癌的预警

2017年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
　　对经确诊大肠癌组63例、大肠息肉组69例和健康对照组60例血清肿瘤标志物进行联合检测，检测数据通过一种非线性的数学模型（人工神经网络）进行数据挖掘，采用数理统计等方法对组合检验结果进行数据处理，即建立大肠癌-大肠息肉-正常人的人工神经网络预警模型，应用该模型对所收集的患者进行诊断，其灵敏度为80.03%，特异度为87.01%，准确度为81.77%，优于肿瘤标志物联合检验预测结果，判断出正常、良...
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