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基于脉冲耦合神经网络等智能方法的信号处理和模式识别

2015年 基础理论
  • 成果简介
本项目属于人工神经网络及智能信息处理领域。本项目在国家自然科学基金委、科技部、中国博士后基金委、上海市科委(上海博士后基金)和复旦大学的资助下,对神经网络(特别是时空编码的脉冲耦合神经网络)、基于神经网络的仿生建模、采用神经网络或其它智能方法的信号处理、模式识别等展开了深入而系统的研究,取得了国际领先的研究成果:
(一)提出了脉冲耦合神经网络(PCNN)的单位联接(Un...
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