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面向高速网络监控的并行频繁项挖掘及 GPU 优化关键技术研究

2015年

基础理论

成果简介

通过将分布式频繁项挖掘的思路引入到对 Space Saving 和 Frequent 算法的并行化研究中,我们提出了一种有效的基于精度合成的频繁项挖掘算法并行化方法。在有多个物理计算核心的硬件平台上(如多核 CPU),可以启动相应数量的线程。每个线程运行一个改进后的Space Saving(或者 Frequent)。此外,启动一个汇聚线程负责处理用户提交的频繁项查询请求。为了得到一个全局...

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