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一种在关键业务预测中剔除异常数据的方法和装置

2014年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
一种在关键业务预测中剔除异常数据的方法，该方法包括：确定业务支撑系统中历史业务数据的可信区间，由可信区间剔除不正常历史业务数据后得到处理数据；利用所述处理数据形成拟合曲线；根据所述拟合曲线计算所述处理数据的离散度，依据阈值在所述处理数据中剔除非严重历史业务数据，根据得到可信数据预测关键业务的趋势。本文还公开了一种在关键业务预测中剔除异常数据的装置。应用本发明实施例以后，能够精确剔除异常数据...
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