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动态随机系统输出概率密度函数分布控制研究

2005年 基础理论
  • 成果简介
该研究突破了现有随机动态系统控制的理论和方法，都是在高斯分布假设基础上对系统输出的均值和方差进行控制的限制，探索了在任意随机分布基础上，对系统输出的概率密度函数分布形状进行控制方法，建立了一种新型的非线性随机动态系统的输出概率分布函数的神经网络动态模型，得到了随机分布控制的新方法，并给出了该方法的收敛性的充分必要条件；该方法弥补了现有随机系统控制方法中的部分局限性，从而丰富了随机控制的理论...
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