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模糊神经网络控制在汽温系统中的应用研究

2012年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
项目来源于唐山市科学技术研究与发展指导计划项目（编号：111102008b）。
本项目根据火电厂过热汽温系统的非线性、延迟性、变量的动态特性及变量的多样性构建了适用于锅炉过热汽温控制系统的模糊神经网络结构，该结构具有7个模糊变量，49个控制规则，针对不同负荷，采用遗传算法优化全局性参数、BP算法优化局部性参数，使锅炉汽温系统的控制性能得到提高。由于经费所限，目前只做了一...
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