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基于机器学习的医学静态图像无损压缩模型

2012年 基础理论
  • 成果简介
经过数十年的研究，图像压缩技术在有损压缩与无损压缩两个方向上均取得了十分丰富的成果。但是数据压缩比和图像质量始终是很难协调的一对冤家。无损压缩的数据压缩比基本集中在1.13到4之间，压缩效率很低无法得到广泛的应用；有损压缩的数据压缩比相对较高，甚至可以得到数百的压缩比，但是图像质量无法保证，不适合要求较高的医学图像的数据压缩。如何在保证图像质量的前提下尽可能地提高数据压缩比，成为目前研究的...
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