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基于神经与模糊计算的数据挖掘的理论研究

2004年 基础理论
  • 成果简介
该课题的主要研究内容包括：1.模糊聚类理论与应用研究；2.基于www的聚类引擎研究；3.关联规则挖掘理论与算法研究；4.基于数据挖掘的网络入侵检测研究；5.时滞神经网络的非线性动力学性质研究。该课题的研究内容属于计算智能与数据挖掘交叉学科的前沿课题，具有重要学术意义和实际应用价值。本课题的应用前景十分广阔，特别是在Internet迅猛发展的今天尤为如此。...
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