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多目标智能优化的理论、算法及其应用研究

2011年 基础理论
  • 成果简介
该项目重点围绕多目标智能优化的高维目标求解和进化群体解集分布性两个国际热点和难点展开研究。基于人工免疫和信息熵原理，提出多目标进化算法解集分布均匀性、多样性的保持方法和性能评价方法；较早阐明多播路由问题属于复杂的多目标优化问题，提出带约束的多目标单播和多播路由优化的进化算法；揭示高维多目标之间具有可协调降维的性质，提出多目标调和遗传算法，具有较好的求解性能；揭示蚁群优化算法中信息素的扩散行...
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