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基于蚁群优化原理的机器学习在海量数据知识提取中的应用研究

2010年 基础理论
  • 成果简介
项目旨在将蚁群优化这一成功的思想应用于机器学习和认知构建算法中，构建一系列采用蚁群优化思想、可以纳入蚁群优化框架来解释的机器学习算法。并将这些算法应用于解决实际的数据分析和挖掘问题中。项目通过理解蚁群优化元启发框架，对蚁群优化在规则集学习中的应用、蚁群优化在贝叶斯网络结构学习中的应用和蚁群优化在前馈神经网络权值学习中的应用进行了相当深入的研究，架构实现了蚁群规则集学习（ACO-Learni...
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