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基于划分的一般聚类模型研究

2010年 基础理论
  • 成果简介
本成果属于计算机学科机器学习领域。在多个国家级课题的连续支持下，项目组多年围绕聚类分析这一技术进行研究。尤其致力于解的稳定性问题，以及算法参数的选择问题的理论研究，提出了一个全新的分析聚类算法性能的理论框架。
主要研究内容有：
1.针对模糊C均值算法中的参数选择做了深入的理论研究，对FCM权重指数如何选择给出了严格的理论分析，提出了一种基于理论分析...
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