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多语言信息抽取关键技术及其应用

2010年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
主要科技内容
1.信息抽取关键技术的基础理论和方法研究。主要研究了包括中文命名实体识别、指代消解、关系抽取和语义角色标注等技术，结合机器学习方法，采用国际通用评测语料对核心问题提出自己的解决方案，从而在提高上述各个单项指标性能的基础上，使面向领域的信息抽取技术总体上达到实用水平。
2.多语言信息抽取系统的开发。通过综合运用上述信息抽取关键技术，构建一个行为和...
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