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基于优化的非线性系统智能建模与控制

2010年 基础理论
  • 成果简介
　　在基于支持向量机的非线性系统建模和控制方法的研究中，提出了适应于多变量时变非线性系统的基于模糊C 聚类的最小二乘支持向量机回归训练算法；给出了基于支持向量机的电力负荷建模新方法，有效提高了负荷精度；提出了基于的直接逆模型辨识方法；研究了基于最小二乘支持向量机的自适应内模控制器设计方法。在神经系统的动态特性分析与优化计算的研究中， 建立了若干动态参数范围大、动力学行为更丰富的神经网络新模型，并研...
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