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面向复杂信息系统知识获取的的粗糙集理论与方法

2009年 基础理论
  • 成果简介
研究课题属于理论计算机科学中知识的获取与表示以及不确定推理等人工智能研究领域,具有信息科学和数学交叉学科的性质。
在信息不完全、不精确、缺省、模糊等复杂情况下,根据信息系统中已有的决策数据获取知识,是近年来智能信息处理研究领域和相关信息产业界研究的热点问题之一。作为数据挖掘的有效工具之一,由波兰数学家Pawlak Z.于20世纪80年代初提出的粗糙集(rough set...
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