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序列图像中目标跟踪及检测方法研究

2009年 基础理论
  • 成果简介
本项目所属科学技术领域为图像处理和模式识别。项目的研究历经近10年，得到4项国家自然科学基金、1项省自然科学基金和1项黑龙江省新世纪优秀人才计划资助。主要研究序列图像中目标跟踪和检测的理论、模型及算法，其主要研究内容如下：研究了非线性非高斯最优滤波器进行目标跟踪的理论；研究非参量密度颜色模型和相似性度量；研究了多种有效的目标检测方法；研究了多种新颖的主动轮廓线模型及跟踪算法。
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