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车削加工参数的智能预测与通用优化理论研究

2008年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
这是一种新的应用性的理论，使得车削加工在粗略设定切削参数的前提下，在切削过程中不断测量的刀具振动，利用小波理论对振动信号进行的分析，提取出与切削参数相关的信息，以此训练事先建立的神经网络，然后利用该神经网络修正现有的切削参数，再由数控系统中的计算机自动完成切削参数的实时调整，从而在兼顾效率的同时确保加工的表面质量最好。当它与产品相结合时，将大大提高机械加工业的自动化程度和加工质量。...
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