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基于知识发现的智能决策支持系统研究

2004年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
该项目从粗糙集、定性推理、证据理论与神经网络等方面研究了知识发现及不确定性决策理论与方法。针对企业特别是供应链中企业面临的库存决策的难题，对库存控制模型进行了深入研究；为了解决复杂决策问题，将非结构化、半结构化问题结构化，提出了群体AHP判断矩阵构造、集结的新方法。针对知识发现的新方法集成于智能决策支持系统使智能决策支持系统本身的理论发生的变革，研究了基于机器学习的智能决策支持系统及基于A...
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