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球面神经网络逼近及其应用

2006年 基础理论
  • 成果简介
神经网络逼近是研究人工神经网络对信号的近似表示程度的一门新兴的边缘交叉性学科，它为现代信号处理、计算机网络等学科的发展奠定必备的理论基础。神经网络逼近在数学中属于非线性逼近范畴，球面上神经网络逼近问题的研究在国内外尚属起步。国外学者主要用Fourier变换的方法，而我们是借助实函数插值理论构造神经网络序列，探讨球面神经网络算子的构造性本质，估计其收敛速度，因而使神经网络计算问题可由数值计算...
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