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基于特征结构分析谱估计的脑电逆问题研究

2000年 应用技术
  • 成果简介
　　脑电逆问题是根据测量的头表电信号研究信号源的问题，由于这一信息对于阐明高级神经认知活动的生理过程有重要意义而受到高度重视。本项目利用现代陈列信号处理的研究成果，发展新的脑电逆问题方法。本工作首次采用高阶累积量对高斯噪音的抑制作用，和延时互相关对随机噪音的抑制作用发展了相应的脑电逆问题算法，解决了现有算法对噪音的敏感性问题，接着又研究了多维延时相关方法，进一步解决了相干源的问题，从而使新方法具有...
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