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基于神经网络的Web用户行为聚类分析

2001年

应用技术

成果简介

本文提出了一种用神经网络对Web用户的行为进行分析的方法，首先对WWW服务器的日志文件进行分析，再进行会话划分，并从会话向量中找出频繁数据集，以便选取合适的会话向量。进行规一化处理后生成模式向量，并采用Kohonen的SOFM模型进行聚类，最后生成用户聚类。实验结果及对比分析表明用神经网络方法能有效地对用户行为进行聚类分析。...

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